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컴퓨터 비전이란 ?
카메라와 컴퓨터를 이용하여 동물들이 가진 시각 기능을 구현하고자 하는 분야로 자율 주행, 물체 추적, 물체 인식 등을 위해 비전 기술이 광범위하게 활용된다.
주요내용
- 영상 취득 장치
- 영상처리 기법과 영역화 방식
- 스테레오와 레이저 센서등을 이용한 3차원 영상 취득 방법
- 물체 추적과 인식과 같은 실질적인 응용기법 등
과학적 접근 & 공학적 접근
시스템 설계
1. 문제 이해
- 주어진 문제에 대한 직관적이고 철저한 이해
- 합리적 제약 조건 수립 필요
- 예) 얼굴 인식기
- 크기의 일정한 정면 얼굴 vs. 자연 영상 속의 얼굴
- 전자는 제작 쉽지만 응용 분야 한정. 보안 장치에 활용 가능하지만 사진 분류 응용에 적용 불가능
2. 데이터베이스 수집
- 질적으로 양적으로 우수해야 고성능 시스템 제작 가능
- 데이터베이스=학습 집합+테스트 집합
- 수집 방법
- 직접 수집 (많은 비용 부담해야 하지만 개발자에게 자산)
- 인터넷에서 다운로드 (고품질의 데이터베이스 풍부함)
3. 알고리즘 설계와 구현
- 알고리즘 선택의 중요성과 어려움
- 새로운 알고리즘 개발 또는 기존 알고리즘 중에서 주어진 문제에 적합한 것 선택
- 선택 방법
- 데이터베이스를 이용하여 성능 실험을 해 봄 (설계자의 경험과 직관이 중요)
- 성능 비교 분석 논문을 참조
인접 학문
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