지도 학습과 비지도 학습 지도학습 (Supervised learning) Tag를 가진 sample(x,t)로 구성된 학습 model 사용 •x는 특징 벡터이고 t는 x가 속한 부류 학습 모델 학습 모델은 매개변수 집합 Θ로 표현됨 (예, 그림 8-3에서 Θ는 분할 경계선을 표현) 모델 선택이 필요하면 추가적으로 검증 집합 사용 학습의 목표는 최적의 Θ 값을 찾는 것 •Θ 값이 얼마나 좋은지 측정하는 목적 함수 필요 학습 알고리즘의 원리 학습 집합을 사용하여 현재 Θ 값을 평가한 후, 개선하는 방향을 알아내 갱신 이런 과정을 수렴할 때까지 반복 error를 줄이는 방법으로 Θ 변경 일반화 능력 학습 과정에서 사용하지 않은 테스트 집합으로 학습이 완료된 분류기 성능을 평가 학습 집합과 테스트 집합에 대한 ..
